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ST 1.2 –
Dosimetría externa
IMPLEMENTACIÓN DE UN DATA MART PARA UN SERVICIO DE
DOSIMETRÍA EXTERNA
Manzano de Armas, José Francisco*; Molina Pérez, Daniel;
Castro Soler, Ailza
Centro de Protección e Higiene de las Radiaciones. Cuba.
* Autor responsable, email:
manzano@cphr.edu.cu
El Laboratorio de Dosimetría Externa del Centro de Protección e Higiene de las Radiaciones
cuenta con un sistema automatizado para la gestión de los resultados de los diferentes
servicios de dosimetría externa recibidos por los trabajadores ocupacionalmente expuestos a
las radiaciones ionizantes de la República de Cuba. Este sistema está diseñado y optimizado
para el registro de los datos generados por el servicio y la emisión de los reportes con los
resultados dosimétricos para los diferentes periodos de control. Sin embargo, no está diseñado
para facilitar la exploración y análisis de los datos desde diferentes perspectivas para la
creación de conocimiento y como soporte en la toma de decisiones. El objetivo del trabajo es el
diseño e implementación de un Data Mart para facilitar el almacenamiento, exploración y
análisis de la gran cantidad de datos contenidos en el sistema automatizado de gestión. Los
Data Mart son almacenes de datos que están centrados en un tema y responden a los
intereses de determinada áreas de negocio dentro de una organización. Se caracterizan por
disponer de una estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas
las perspectivas que afecten a los procesos de dichas áreas de negocio. Para el diseño del
Data Mart se utilizó la metodología HEFESTO. Se cargaron y analizaron los datos mediante el
empleo de cubos multidimensionales, utilizando herramientas libres como Mondrian Schema
Workbench, Saiku Server y MySQL. Los resultados obtenidos contribuyen a tener una mejor
comprensión del desempeño de los servicios de dosimetría externa en el pasado, monitorear
las actividades actuales para responder rápidamente a los cambios, mejorar los procesos de
los diferentes servicios, obtención de datos para la revisión de los programas de optimización y
pronosticar nuevas posibilidades de ampliación de los servicios.