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ST 1.2 –
Dosimetría externa
VOXELIZAÇÃO DE UM FANTOMA MESH PARA
ACOPLAMENTO AO EGSnrc
Ohana Monteiro Cabral, Manuela
1*
; Wilson Vieira, José
2
;
Leal Neto, Viriato
1
; Roberto De Andrade Lima, Fernando
3
1 UFPE – DEN. Brasil.
2 UFPE - DEN, IFPE, EPP – UPE. Brasil.
3 UFPE - DEN, EPP - UPE, CRCN-NE. Brasil.
* Autor responsable, email:
manuela.omc@gmail.com
Modelos Computacionais de Exposição (MCEs) são utilizados para estimar valores de dose
absorvida em indivíduos expostos à radiação ionizante, por meio de simulações Monte Carlo
(MC). Para a caracterização de um MCE com resultados dosimétricos satisfatórios, o Grupo de
Dosimetria Numérica (GDN), Recife/PE, tem utilizado fantomas de voxels acoplados a códigos
MC bem referenciados e simuladores de fontes emissoras de radiação gama. Os fantomas são
predominantemente construídos a partir de pilhas de imagens de ressonância magnética e
tomografia computadorizada, ou a partir de técnicas de modelagem 3D. Para o
desenvolvimento do fantoma mais recente do GDN, denominado MARIA (Modelo
Antropomórfico para dosimetria das Radiações Ionizantes em Adultas), foram utilizadas
técnicas de modelagem poligonal (Poly Modeling). Para a realização das avaliações
dosimétricas apresentadas neste trabalho, os órgãos/tecidos mais extensos (pele, músculos,
ossos e tecido adiposo) e os radiossensíveis da região abdominal (fígado, estômago, bexiga e
ovários) do fantoma MARIA foram voxelizados. Os anexos embrionários (placenta e bolsa
amniótica), o útero e o feto foram modelados na versão mesh e voxelizados. A versão final foi
acoplada ao código MC EGSnrc e foram utilizados algoritmos de fontes externas AP (projeção
anteroposterior) e PA (projeção posteroanterior) de corpo inteiro, disponíveis no endereço
http://www.caldose.org/ do Departamento de Energia Nuclear (DEN), para a validação do
acoplamento e do fantoma. Os resultados são promissores e o fantoma MARIA na versão de
malhas poligonais (mesh) será completamente voxelizado para simular os principais exames de
radiodiagnóstico em mulheres grávidas nos próximos trabalhos do GDN.