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ST 3.3 –
Protección radiológica en medicina nuclear
PREDICCIÓN DE LA TOXICIDAD HEMATOLÓGICA EN EL TRATAMIENTO
DEL CÁNCER DIFERENCIADO DE TIROIDES CON
131
I
Namías, Mauro*; Arroñada, Guillermo; Cragnolino, Daniel
Hospital Universitario Austral, Argentina.
*Autor responsable, e-mail: mnamias@gmail.com
Objetivos:
predecir el grado toxicidad hematológica que sufrirá un paciente con cáncer de
tiroides al ser tratado con
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I, empleando el esquema de dosimetría interna pre-terapéutica
para médula ósea de la EANM.
Método:
se realizaron cálculos de dosimetría interna pre-terapéutica en 33 pacientes con
cáncer diferenciado de tiroides de riesgo intermedio y alto, siguiendo las SOP para dosimetría
de médula ósea y sangre de la EANM. Se realizaron hemogramas automatizados pre-
tratamiento y 1, 3, 5, 7 y 14 semanas post-tratamiento. Se realizó una regresión multivariada
para el porcentaje de disminución de plaquetas y leucocitos en el nadir (5 semanas post-
tratamiento), tomando la dosis de radiación en médula ósea y los recuentos basales como
predictores independientes.
Resultados:
la dosis en médula ósea post tratamiento fue de 71±32 [24-162] cGy. Los leucocitos
en el nadir disminuyeron al 69±12 [44-93]% y las plaquetas 76±14 [48-98]%. Tanto para plaquetas
como para leucocitos, los recuentos basales y la dosis de radiación en médula resultaron ser
predictores independientes y significativos de los recuentos en el nadir (p < 0.001). Empleando
gráficos de Bland-Altman, se encontró que los recuentos pueden ser predichos con un desvío
estándar de 0.36x10
3
/µl y 23.1 x10
3
/µl para leucocitos y plaquetas respectivamente en el
rango de dosis mencionado.
Conclusiones:
se encontró una correlación significativa entre la dosis recibida en médula y los
recuentos de plaquetas y leucocitos basales con la disminución de los recuentos en el nadir,
pudiendo emplear esta relación para adaptar la toxicidad del tratamiento a cada paciente en
vez de usar el límite fijo de 200 cGy en sangre recomendado por la EANM. Este esquema
puede ser útil para predecir la probabilidad de toxicidad del tratamiento para pacientes de alto
riesgo que requieran la administración de actividades elevadas de
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I.